发明专利 已授权

一种基于改进的ReliefF多路信号特征优化方法

📄 申请号:CN202110778508.4 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2021-07-09
公开号
CN113553535B
公开日
2023-09-01
申请人
常州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

设备故障诊断, 传感器信号处理, 工业状态监测, 模式识别, 智能制造

摘要

本发明公开了一种基于改进的ReliefF多路信号特征优化方法,所述方法包括获取预处理信号;根据信号特性,进行单路信号特征提取;选出各单路信号下合适的维度特征,进行多信号多特征的融合,并进行归一化处理;利用ReliefF算法分析特征与目标类别间的相关性,并根据特征权重大小将特征进行排序;利用对称不确定性分析比较特征间的冗余性,通过把每轮与主特征比较后删除的特征重新恢复再比较并设定删除阈值,最终输出的主特征集为最优的维度特征集。本发明在特征维度优化时从特征的相关性和冗余性两个角度出发,最大程度地保留了仍具有贡献力度的特征,减少了原始特征信息的不必要的损失。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113553535B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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