本发明公开一种杂波情况下基于幅值信息的接收站路径优化方法。本发明构建一个接收站、一个外辐射源的无源协同定位系统的数学模型。再进行目标状态预测，建立路径优化模型并求解。然后进行航迹更新，使用滤波算法估计目标的状态。最后将更新后的目标状态和协方差返回到路径优化模型进行预测，k＝k+1，直到采样结束。与现有技术相比本发明在测量中增加幅值信息，同时考虑杂波情况，更符合实际工程应用，用PCRLB作为优化指标，减小计算量。本发明能够提高无源协同定位系统中目标定位跟踪精度和实时性。
📄 201910619687X
📂 G01S7_41
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-07-10
已申报项目
本发明公开了一种基于微弱信号的ADC通道延迟标定方法、系统及设备，涉及ADC通道延迟技术领域，包括以下步骤：首先将已知频率和相位的微弱信号和待测的模拟信号同时输入ADC中；通过微弱信号检测模块对微弱信号进行提取；然后利用ADC采样数据中提取的微弱信号，计算得出ADC通道的延迟。由于微弱信号的输入和提取能够实时进行，因此ADC通道的延迟可被实时标定，这使得对ADC通道延迟的修正也可以实时进行。通过该方法，也可以对多个ADC通道进行采样数据的延迟对齐，从而使得硬件电路设计时无需保证各个ADC通道具有严格相对延迟关系。
📄 2023102227201
📂 H03M1_10
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-09
一种超宽带线性调频信号多通道异步采样与参数估计方法，实现了对超宽带线性调频信号的低速采样与高精度参数测量，在采样框架上包含了三路异步欠奈奎斯特采样通道，为了解决频率混叠问题，还提出了两种欠采样环境下的调频系数K参数估计算法和时钟交错参数估计算法，能够从高噪声的环境下，在信号具有极大的时宽的情况下，以少量样本恢复信号参数。仿真结果表明，相对于其他方法，本发明方法具有较高的重构精度和对噪声的鲁棒性。
📄 2022109326627
📂 H03M1_12
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-04
一种基于有限新息率FRI的时频谱感知方法，首先，将接收到的主用户信号经过时频变换后，建模为二维时-频域FRI信号；然后，在FRI采样框架下对该二维时-频FRI信号进行混频和滤波处理，并以极低的采样速率对其进行均匀采样，以获取少量的二次傅里叶变换的系数；最后，利用零化滤波器从所获取的少量傅里叶系数中重构出原始信号的时频谱信息。本发明以从少量的傅里叶系数中估计出洛伦兹脉冲的未知参数，从而恢复原信号的时频谱信息。
📄 2019109918543
📂 H04W16_10
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-18
一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法，该方法由两个并行的采样通道构成，分别对非基带脉冲及其基信号进行频谱搬移，然后进行低通滤波并低速采样，以此获取非基带脉冲信号及其基信号的部分频谱信息。利用测试信号和基信号之间的频谱相关性，实现对非理想LPF频率效应的消除，从而提高了参数估计精度。通过仿真实验表明，本发明方法实现了对非基带脉冲序列的有限新息率采样，并且信号的重构精度大大提高，抗噪声能力也有很大提高。
📄 2020113939992
📂 G01R23_16
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-03
一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
📄 2022110873418
📂 G01R23_02
👤 浙江工业大学
📅 2022-09-07
一种基于双通道欠采样的非理想多阻尼谐波信号参数测量方法，包含两个采样通道，为了防止频率混叠和镜像频率模糊现象的出现，在两个采样通道之间用一条反馈通道连接，该方法能从非理想的K谐波MEDS信号中以仅4K个样本恢复信号参数，也适用于K未知的情况。相对于现有技术的方法，本发明方法具有较高的重构精度和对噪声的鲁棒性。
📄 2021101035008
📂 G01R23_16
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-26
一种非理想多阻尼谐波信号多通道欠采样方法，包含P+1条采样通道，为了防止频率模糊现象的出现，辅助采样通道相对于P条主采样通道存在一个时间延迟，用延时样本解决频率模糊问题。该方法能从非理想的具有频域共同支撑模型的MEDS信号中以至少 个样本恢复信号参数。本发明方法重构精度较高，且具有较好的噪声鲁棒性。
📄 2022110699708
📂 G01R23_16
👤 浙江工业大学
📅 2022-09-02
本发明提供一种迭代解卷‑时反目标检测及距离估计方法，根据接收到的信号与发射信号求相关获得互模糊度函数；同时，发射信号与自身求相关获得自模糊度函数；通过迭代解卷的方式，消除发射信号引起的模糊问题，通过时反的方法，消除多路径传播引起的时间扩展问题。仿真结果证明，此方法可以获得远高于匹配滤波的距离分辨率和抗噪声能力，适合于主动声纳/雷达系统的应用。
📄 2020101239481
📂 G01S15_10
👤 浙江工业大学
📅 2020-02-27
一种基于非理想sinc核的FRI采样系统，通过引入基信号h(t)，将待测信号x(t)和基信号通过本发明方法的系统，可以获取相应的采样样本；对两次测试得到的采样样本进行计算推导，可以将滤波器的非理想效应消除；采样样本中含有待测信号x(t)的少量离散的傅里叶系数，用过这些系数可以重构出待测信号，并可以很大幅度的提高重构精度。以及提供一种基于非理想sinc核的FRI采样方法。本发明改进之后的FRI采样系统比FRI采样系统重构精度大大提高，抗噪声能力也有很大提高。
📄 2020110998113
📂 H03H17_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-14
一种非理想多指数衰减正弦信号的欠Nyquist采样与参数测量方法，首先将生成的MEDS信号分流至两条并行通道中，在第一条通道中对信号进行采样，并运行振幅和分量个数最优估计算法，得到相应的估计值，与此同时，在第二条通道中也对信号进行采样，但是该通道中的采样时钟的上升沿与第一条通道中的采样时钟的上升沿相差，Te≤1/fmax，fmax是信号的最大频率，然后运行复频率联合估计算法，得到相应的估计值，从而完成MEDS信号的参数测量。本发明能够适用于频率分量个数未知和模型不匹配的非理想信号环境，且信号重构精度优于现有方法。
📄 202011238816X
📂 G01R23_02
👤 浙江工业大学
📅 2020-11-09
本发明公开了一种实现空间信号平移与缩放不变性的编码方法，受果蝇大脑结构的启发，提出了一个包含采样、重编码及稀疏投影等计算过程的神经编码方法。该编码对输入的信号进行目标坐标的随机采样，并进行数据重编码，然后将重编码的数据利用具有胜者独享特征的神经网络实现稀疏投影，从而完成对目标的编码方式具有平移和缩放不变性的特征。特别针对图像的分类任务，无论图像目标做怎样的平移或缩放操作，本发明能够使用少量训练数据即可得到较高的准确率和泛化能力。本发明设计的编码结构和计算简单，其仿生的特性对于设计特征编码专用芯片具有重要的参考。
📄 2021106316332
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2021-06-07
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