本发明公开了基于LoG算子和Grubbs检验的时频脊线提取方法，该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图，采用LoG检测算法获得多条脊带，采用Grubbs检验排除每条脊带的异常值，通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带，采用Grubbs检验排除合成脊带的异常值，计算合成脊带的均值曲线，对均值曲线进行平滑处理，计算该平滑均值曲线在95%置信水平上的置信区间，将平滑均值曲线及其置信区间映射到目标脊线上，得到目标脊线的参考线和局部搜索区间，采用非延迟代价函数提取目标脊线。本发明适合于估计复杂多分量变频信号的瞬时频率，克服了传统方法在机械振动信号瞬时频率估计中的缺陷，估计结果的准确度和精确度高，便于工程应用。
📄 2019103813177
📂 G06F17_14
👤 金崇科技(成都)有限公司
📅 2017-07-24
本发明公开了基于牛顿迭代二值采样信号的参数鲁棒估计方法，包括以下步骤：S10，建立信号模型；S20，计算最大似然估计的目标函数；S30，初始化；S40，计算目标函数的梯度值；S50，计算目标函数的Hessian矩阵；S60，通过线性搜索计算搜索步长αk；S70，通过牛顿法更新待估计参数vk+1；S80，判断梯度值精度；S90，计算估计值wML。本发明有较快的收敛性，同时针对EIV模型中的乘性噪声和比特值随机反相问题有较好的鲁棒性；相比于现有的无线传感器网络低比特参数估计方法，其在复杂噪声环境下以及非理想信道中具有更好的抗干扰能力。
📄 2021103981625
📂 H04L25_02
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-04-14
本发明公开了一种基于噪声水平函数的信号依赖噪声分段线性去噪方法。现有技术中，对信号依赖噪声去噪的图像融合方法需要通过相机进行多次捕获，在实际应用中消耗了大量人力和计算，十分消耗资源和时间，因此实际用途并不能采取。本发明如下：一、求取被处理图像的噪声水平函数曲线并分段；二、划分最终匹配块。三、在最终匹配块中进一步划分搜索框。四、更新搜索框中心位置的像素。本发明能够精确地对信号依赖噪声被处理图像进行噪声估计，并清楚的展现被处理图像的噪声水平函数。此外，本发明解决了传统的对信号依赖图像去噪方法不能参照实际的随灰度水平变换的噪声进行去噪的问题。
📄 201910080360X
📂 G06T5_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-01-28
本发明涉及一种基于二次相关运算的三维近场参数估计方法，包括：建立一个十字交叉阵列接收模型，所述十字交叉阵列接收模型由位于X轴上的均匀线阵和位于Y轴上的的均匀线阵组成，位于坐标原点处的阵元作为参考阵元；在三维直角坐标系中，设定存在K个近场目标，第k个近场目标Sk以电角{αk,βk}和距离rk入射到十字交叉阵列上，通过根据得到的无噪的协方差矩阵得出电角{αk,βk}的估计值，并结合MUSIC算法，进行一次一维谱峰搜索来得到距离rk的估计值。该方法计算复杂度显著降低，有着更高的参数估计精度。
📄 2022106019792
📂 G01S7_41
👤 宁波大学
📅 2022-05-30
本发明公开了一种基于过完备角度字典优化技术的运动目标跟踪方法，包括采用多普勒穿墙雷达模块，获取运动目标的回波信号；采用加窗时频分析方法针对回波信号进行估计处理，获取瞬时频率值；采用高阶多项式模型针对瞬时频率值进行拟合处理，获取拟合曲线；通过拟合曲线求解瞬时频率倾斜角，进而构建过完备的瞬时频率倾斜角字典；采用倾斜角字典针对回波信号进行时频分析处理，获取最优参数域分布；采用信号解调技术针对最优参数域分布进行处理，并采用特征值归类技术针对解调后的信号进行提取处理，构建回波信号的瞬时频率分量集；通过瞬时频率分量集，合成运动目标的轨迹，完成对运动目标的追踪处理。本发明的目标定位精度高、跟踪效果好。
📄 2023102970317
📂 G01S13_88
👤 中南大学
📅 2023-03-24
本发明公开一种杂波情况下基于幅值信息的接收站路径优化方法。本发明构建一个接收站、一个外辐射源的无源协同定位系统的数学模型。再进行目标状态预测，建立路径优化模型并求解。然后进行航迹更新，使用滤波算法估计目标的状态。最后将更新后的目标状态和协方差返回到路径优化模型进行预测，k＝k+1，直到采样结束。与现有技术相比本发明在测量中增加幅值信息，同时考虑杂波情况，更符合实际工程应用，用PCRLB作为优化指标，减小计算量。本发明能够提高无源协同定位系统中目标定位跟踪精度和实时性。
📄 201910619687X
📂 G01S7_41
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-07-10
已申报项目
本发明公开了一种基于微弱信号的ADC通道延迟标定方法、系统及设备，涉及ADC通道延迟技术领域，包括以下步骤：首先将已知频率和相位的微弱信号和待测的模拟信号同时输入ADC中；通过微弱信号检测模块对微弱信号进行提取；然后利用ADC采样数据中提取的微弱信号，计算得出ADC通道的延迟。由于微弱信号的输入和提取能够实时进行，因此ADC通道的延迟可被实时标定，这使得对ADC通道延迟的修正也可以实时进行。通过该方法，也可以对多个ADC通道进行采样数据的延迟对齐，从而使得硬件电路设计时无需保证各个ADC通道具有严格相对延迟关系。
📄 2023102227201
📂 H03M1_10
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-09
一种超宽带线性调频信号多通道异步采样与参数估计方法，实现了对超宽带线性调频信号的低速采样与高精度参数测量，在采样框架上包含了三路异步欠奈奎斯特采样通道，为了解决频率混叠问题，还提出了两种欠采样环境下的调频系数K参数估计算法和时钟交错参数估计算法，能够从高噪声的环境下，在信号具有极大的时宽的情况下，以少量样本恢复信号参数。仿真结果表明，相对于其他方法，本发明方法具有较高的重构精度和对噪声的鲁棒性。
📄 2022109326627
📂 H03M1_12
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-04
一种基于有限新息率FRI的时频谱感知方法，首先，将接收到的主用户信号经过时频变换后，建模为二维时-频域FRI信号；然后，在FRI采样框架下对该二维时-频FRI信号进行混频和滤波处理，并以极低的采样速率对其进行均匀采样，以获取少量的二次傅里叶变换的系数；最后，利用零化滤波器从所获取的少量傅里叶系数中重构出原始信号的时频谱信息。本发明以从少量的傅里叶系数中估计出洛伦兹脉冲的未知参数，从而恢复原信号的时频谱信息。
📄 2019109918543
📂 H04W16_10
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-18
一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法，该方法由两个并行的采样通道构成，分别对非基带脉冲及其基信号进行频谱搬移，然后进行低通滤波并低速采样，以此获取非基带脉冲信号及其基信号的部分频谱信息。利用测试信号和基信号之间的频谱相关性，实现对非理想LPF频率效应的消除，从而提高了参数估计精度。通过仿真实验表明，本发明方法实现了对非基带脉冲序列的有限新息率采样，并且信号的重构精度大大提高，抗噪声能力也有很大提高。
📄 2020113939992
📂 G01R23_16
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-03
一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
📄 2022110873418
📂 G01R23_02
👤 浙江工业大学
📅 2022-09-07
一种基于双通道欠采样的非理想多阻尼谐波信号参数测量方法，包含两个采样通道，为了防止频率混叠和镜像频率模糊现象的出现，在两个采样通道之间用一条反馈通道连接，该方法能从非理想的K谐波MEDS信号中以仅4K个样本恢复信号参数，也适用于K未知的情况。相对于现有技术的方法，本发明方法具有较高的重构精度和对噪声的鲁棒性。
📄 2021101035008
📂 G01R23_16
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-26
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