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一种基于个体自适应的运动想象脑电特征表征方法

Name: 一种基于个体自适应的运动想象脑电特征表征方法
Brand: 常州大学
SKU: 2021113563724
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111356372.4 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2021-11-16

公开号

CN113967022A

公开日

2022-01-25

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_369

IPC 分类号

A61B5_369 , A61B5_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

脑机接口脑机接口脑电信号处理模式识别

应用场景

运动想象脑机接口, 康复辅助训练, 神经功能评估, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于个体自适应的运动想象脑电特征表征方法，包括：获取受试者多通道运动想象脑电数据，并通过前期预处理、频带及样本划分，将其存储为多频带高维脑电数据样本；基于所得的信号样本，使用基于ReliefF的自适应通道选择方法，完成各频带最优通道集选择；通过使用SBH‑CSP完成各子频带最有效特征提取，并进行各频带特征融合；使用SVM构建训练模型并完成分类识别。本发明通过基于ReliefF的自适应频带通道选择方法，根据不同个体和频带信号的特点有效选择出信息显性通道，避免了全通道信息处理数据量大、噪声多、普适性弱等缺点；通过对各频带优劣性的区分从而获得各子频带CSP最佳特征个数，进而实现运动想象脑电状态最有效的表征。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113967022A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进的ReliefF多路信号特征优化方法

当前第 / 件

两自由度手腕康复装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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