发明专利 已授权

基于多特征聚合的立体匹配方法

📄 申请号:CN202311177663.6 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2023-09-13
公开号
CN117475182B
公开日
2024-06-04
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维重建, 自动驾驶, 机器人视觉, 增强现实, 智能安防

摘要

本申请公开了一种基于多特征聚合的立体匹配方法,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:对立体图像进行浅层特征提取得到浅层特征图,对立体图像进行深层特征提取得到深层特征图;对深层特征图进行多尺度语义特征提取以及多尺度语义特征聚合得到立体图像的语义特征;对浅层特征图进行多尺度纹理特征提取以及多尺度纹理特征聚合得到立体图像的纹理特征;聚合语义特征以及纹理特征,得到立体图像的图像特征;将立体图像对中立体图像的图像特征进行连接,得到初始代价体;对初始代价体进行多尺度特征聚合得到优化后的目标代价体;基于目标代价体进行视差估计,得到立体图像对之间的视差图。该方法有助于提高立体匹配的匹配精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117475182B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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