发明专利 已授权

基于数模交互和联邦学习的油浸式变压器寿命预测方法

📄 申请号:CN202311184112.2 📄 发布日:2026/11/02

著录项目信息

申请日
2023-09-14
公开号
CN117313522A
公开日
2023-12-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力设备运维, 变压器状态监测, 电网资产管理, 预测性维护, 智能电网

摘要

本发明公开了基于数模交互和联邦学习的油浸式变压器寿命预测方法,包括如下步骤:1)获取N台油浸式变压器历史工况数据集;2)采用最大—最小归一化方法,对数据集进行预处理;3)构建油浸式变压器复合健康指标;4)基于线性维纳过程的油浸式变压器随机退化过程建模;5)采用平均联邦学习算法,对残差卷积网络的权重和偏置及失效阈值反向优化调整;6)基于以上迭代优化后的网络权重参数、偏置参数和油浸式变压器健康指标对应的失效阈值,得到与复合健康指标匹配的随机退化模型,并得到最终剩余寿命预测值。该方法克服现有油浸式变压器数据和模型不能协同,且不同油浸式变压器之间存在“数据孤岛”的问题。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117313522A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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