发明专利 已授权

物理约束下混凝土高坝动态孪生体性态参数智能识别方法

📄 申请号:CN202512017804.3 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2025-12-30
公开号
CN121435638B
公开日
2026-04-07
申请人
南昌大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

混凝土高坝安全评估, 大坝运行期监测, 水利工程数字孪生, 基础设施结构监测, 水工结构运维

摘要

本发明公开了物理约束下混凝土高坝动态孪生体性态参数智能识别方法,属于混凝土坝结构健康监测与安全控制技术领域,包括以下步骤:步骤S1、混凝土坝坝体分区与参数确定;步骤S2、数理模型构建;步骤S3、PINNs构建与训练;步骤S4、依据PINNs并利用改进Jaya算法进行参数寻优,输出反演性态参数。本发明采用上述的物理约束下混凝土高坝动态孪生体性态参数智能识别方法,有效降低多目标反演问题的求解难度,实现混凝土坝分区结构性态参数的高效、精准反演,为混凝土坝运行安全监测与安全管理提供可靠技术支撑。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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