发明专利 已授权

一种基于UFLane-Detection的车道线检测方法

📄 申请号:CN202310162660.9 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-02-24
公开号
CN116188779B
公开日
2026-03-27
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 辅助驾驶, 智能交通, 车道保持, 车辆视觉感知

摘要

本发明公开了一种基于UFLane‑Detection的车道线检测方法,采集行车记录仪拍摄的车道线图片,并对图片进行清洗后获得训练集;构建基于UFLane‑Detection的车道线检测模型,主干网络通过下采样,将车道线和背景分离,提取其车道线特征,同时不断压缩图像像素;利用Lane‑Decoder解码器还原图像像素,同时结合全局通道注意力模块,将主干网络提取的特征信息进行进一步的加强;利用Softmax分类器对车道线进一步识别;将训练集输入到车道线检测模型中进行训练,最终模型输出结果再重新缩放回待测图片的原始大小,得到最终的分割结果。本发明能够实现复杂交通场景车道线的识别,具有较高的准确率,具有稳定性好、抗干扰能力强、通用性高,鲁棒性好等优点,能够应用于驾驶辅助系统或者无人驾驶系统中。

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这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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