发明专利 已授权

一种基于特征嫁接的目标检测方法

📄 申请号:CN202311237598.1 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-09-22
公开号
CN117315229B
公开日
2026-06-26
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 医疗影像分析, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了一种基于特征嫁接的目标检测方法,包括以下步骤:(1)利用相机拍摄待检物体,构建数据集;(2)构建特征嫁接融合网络;(3)将待检测的物体图像分别输入到主网络Transform和子网络CNN,得到两组特征图;(4)将获取到的待检测物体图像输入到特征嫁接模块中,得到特征图M1、M2、M3、M4;(5)将得到的特征图M1、M2、M3、M4输入到特征融合模块中,得到特征图N8;(6)将得到的特征图N8输入到分类定位网络中,得到目标类别和位置信息;本发明有效结合了Transform网络提取的丰富的全局上下文信息和CNN网络提取的边缘细节信息,使得在最终检测时能更精准的定位到图片中所有目标,在map和Ap上都有进一步的提升。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117315229B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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