发明专利已授权

一种深度神经网络图像分类模型鲁棒性提升方法

Name: 一种深度神经网络图像分类模型鲁棒性提升方法
Brand: 西安邮电大学
SKU: 2021112826864
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111282686.4 📄 发布日：2026/10/27

著录项目信息

申请日

2021-11-01

公开号

CN114022707B

公开日

2025-03-21

申请人

西安邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度神经网络图像识别

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶感知, 医学影像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明针对深度神经网络图像分类模型鲁棒性问题，公开了一种深度神经网络图像分类模型鲁棒性提升方法，属于机器学习和AI智能安全领域。该方法首先基于相同的训练样本集训练n个模型，然后以最大化神经元覆盖率和模型差异行为为指导构建联合优化问题，更新测试样本集中未使n个图像分类模型产生差异行为的样本图像，并采用梯度上升方法求解联合优化问题，得到具有高神经元覆盖率且使n个图像分类模型产生差异行为的样本集，最后对样本集分类并标记正确的标签，加入训练样本集重新训练图像分类模型。本发明方法能够激活图像分类模型更多的神经元，有助于模型在极端输入下作出正确分类且分类准确率提高，由此模型鲁棒性得到提升。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114022707B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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