发明专利 已授权

一种基于LMS-Net轻量级模型的绿豆盐胁迫识别方法

📄 申请号:CN202410398834.6 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2024-04-03
公开号
CN118365929B
公开日
2024-10-15
申请人
淮阴工学院; 江苏省农业科学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

作物耐盐性鉴定, 盐碱地监测, 精准农业, 作物表型分析, 遥感估产

摘要

本发明公开了一种基于LMS‑Net轻量级模型的绿豆盐胁迫识别方法,首先通过多光谱荧光成像仪器去进行图像采集,对收集到的初始绿豆叶绿素荧光图像样本进行标注做成数据集;进行数据预处理后将数据集划分为训练集和测试集;构建基于LMS‑Net轻量级模型的盐胁迫等级识别网络模型,包括初步特征提取模块、下采样模块和主干模块,且主干模块由本发明提出的卷积编码器和轻量级残差模块组成;使用已经构建好的网络模型进行训练,将待识别胁迫图片输入最优权重模型进行盐胁迫等级识别。本发明提出的识别方法能够取代传统耗时耗力的生物鉴别实验,利用便携式的移动设备去代替人工鉴别绿豆盐胁迫方法,提高识别的效率和准确率,具有良好的应用前景。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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