发明专利 已授权

基于重建偏重U-Net的道路提取方法、装置、设备及存储介质

📄 申请号:CN202110038614.9 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2021-01-12
公开号
CN112699835B
公开日
2023-09-26
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感图像处理, 智慧交通, 自动驾驶, 地理信息系统, 城市规划

摘要

本发明提供一种基于重建偏重U‑Net的道路提取方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取训练集和验证集;构建U‑Net神经网络模型,其中U‑Net神经网络模型包括编码器和解码器,所述编码器包括五个卷积模块,所述解码器包括四个上采样重建层;将所述训练集输入U‑Net神经网络模型进行训练,并保存所述网络模型的参数,以获得初始U‑Net神经网络模型;将所述验证集输入初始U‑Net神经网络模型并结合损失函数训练,直至模型收敛,以获得训练好的U‑Net神经网络模型。将待检测图像输入训练好的U‑Net神经网络模型,获取道路提取结果。本发明的道路提取U‑Net神经网络模型,能有效增强网络的重建能力,使得网络对于遮挡等信息,具备更好的逻辑推理能力,能取得更好的分割精度和鲁棒性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112699835B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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