发明专利 已授权

卷积神经网络边缘辅助增强的双目显著性图像检测方法

📄 申请号:CN202010191633.0 📄 发布日:2026/10/14

著录项目信息

申请日
2020-03-18
公开号
CN111428602A
公开日
2020-07-17
申请人
浙江科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 机器人视觉, 消费电子, 增强现实

摘要

本发明公开了一种卷积神经网络边缘辅助增强的双目显著性图像检测方法。采集原始3D图像包括RGB图和深度图构成训练集;构建RGB图网络和深度图网络,RGB图网络和深度图网络之间通过融合卷积模块连接再融合生成最后的显著性图,形成双目卷积神经网络;将训练集进行训练得到总损失;通过反向传播优化神经网络权重参数,获得训练后的双目卷积神经网络;待测的图像输入到双目卷积神经网络中后预测处理,输出结果。本发明采用双目网络区域增强边缘辅助来生成显著性图,用边缘图来对区域图进行边界加强,输出结果更加准确清晰,解决了现有技术存在显著区域不明显和边界不明确的问题,提高检测效率和精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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