发明专利已授权

基于动态选择对比实例学习的弱监督视频异常检测方法

Name: 基于动态选择对比实例学习的弱监督视频异常检测方法
Brand: 闽江学院
SKU: 2025105919025
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510591902.5 📄 发布日：2026/09/23

著录项目信息

申请日

2025-05-09

公开号

CN120107868A

公开日

2025-06-06

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_44 , G06N3_049 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法弱监督学习视频异常检测

应用场景

视频监控, 安防监控, 智慧城市, 公共安全, 视频内容分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于动态选择对比实例学习的弱监督视频异常检测方法，属于视频异常检测领域。所述方法，首先构建基于对比学习的实例特征学习模块，以鼓励正常实例的聚合，同时分离异常实例，从而促进正常实例和异常实例之间的区分；接着，构建动态实例选择模块，该模块在异常视频中识别出最可能的正常实例候选，其特征量最小；最后，构建特征域自适应模块，通过域自适应学习进一步增强正常和异常实例之间的可分离性。本发明的方法能够令模型学习到异常视频中的正常片段的特征，从而更精细的区分正常与异常；且本发明方法通过对比学习和域自适应学习充分削弱了场景相似性对模型产生的负面影响，从而提了高异常检测性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120107868A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于AAO与ZIF-8复合结构的高灵敏光学生物芯片及其制备与检测方法

当前第 / 件

一种图案化嵌合式电池及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)