发明专利 已授权

图像识别方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置

📄 申请号:CN202110127552.9 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2021-01-29
公开号
CN112784912B
公开日
2024-11-26
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 医疗影像分析, 工业视觉检测, 消费电子

摘要

本公开提供了一种图像识别方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习领域。实现方案为:将待识别图像输入神经网络模型;以及至少基于多个网络模块中靠近神经网络模型的输入侧的部分网络模块执行对待识别图像的识别,其中,针对至少一个超网络模块中任一超网络模块及其所对应的预测器,在该超网络模块接收到上一个网络模块所输出的特征图的情况下,将特征图输入与该超网络模块所对应的预测器,以获取该预测器所输出的预测值,基于预测值,确定该超网络模块的至少两个子网络中的一个子网络为选中子网络,以及在该超网络模块中,利用选中子网络执行对待识别图像的识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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