发明专利 已授权

预训练模型的确定方法、装置、电子设备以及存储介质

📄 申请号:CN202110903956.2 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2021-08-06
公开号
CN113705628B
公开日
2024-02-06
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能, 机器学习平台, 模型训练, 模型部署, 智能应用

摘要

本公开提供了预训练模型的确定方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为:获取多种候选模型;根据多种候选模型的模型结构进行结构编码,以得到各候选模型的结构编码;采用经过训练的编码器将各候选模型的结构编码映射得到对应的频域编码;根据各候选模型的频域编码,预测各候选模型的模型性能参数;根据各候选模型的模型性能参数,从多种候选模型中确定目标模型作为预训练模型。由此,通过根据多种候选模型的频域编码,从多种候选模型中确定目标模型作为预训练模型,能够减少后续对预训练模型进行训练的训练成本,提高训练效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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