发明专利已授权

基于复数卷积神经网络和时频分析的多普勒雷达定位方法

📄 申请号：CN202311709569.0 📄 发布日：2026/09/10

著录项目信息

申请日

2023-12-13

公开号

CN117761649B

公开日

2026-06-16

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S7_41

IPC 分类号

G01S7_41 , G01S13_88 , G01S13_50 , G01S13_06 , G06F18_213 , G06N3_0464 , G06N3_0495 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

多普勒雷达人工智能算法雷达信号处理无线定位多普勒雷达

应用场景

雷达定位, 目标探测, 智能感知, 自动驾驶, 无人系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于复数卷积神经网络和时频分析的多普勒雷达定位方法，包括构建多人移动多普勒穿墙解调后回波信号，采用已构建的回波信号，构建对应的理想时频谱图，同时构建训练数据集；以深度学习网络为基本构架，构建时频谱图初步预测模型，同时采用训练数据集，针对模型进行训练，得到最终的时频谱图预测模型；采用得到的模型，针对实时获取的雷达回波信号进行预测，获取预测时频谱图；采用获取的预测时频谱图，针对墙内目标进行轨迹预测，实现雷达定位；本发明方法通过将深度学习与时频分析相结合，压制频率模糊问题；通过引入带有跳跃残差结构的网络，进一步提升时频分辨率；本发明方法的精度提高、偏移减少、鲁棒性增强、抗噪性能提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数据驱动和时频分析的多普勒穿墙雷达定位方法

当前第 / 件

基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G01S7_41)

G01S7_00 G01S7_02 G01S7_28 G01S7_282 G01S7_285 G01S7_288 G01S7_292 G01S7_32 G01S7_35 G01S7_36 G01S7_38 G01S7_40 G01S7_41 G01S7_42 G01S7_48 G01S7_481 G01S7_483 G01S7_484 G01S7_4861 G01S7_4863 G01S7_4865 G01S7_487 G01S7_4913 G01S7_493 G01S7_495 G01S7_497 G01S7_52 G01S7_521 G01S7_524 G01S7_526 G01S7_537 G01S7_539 覆盖32个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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