发明专利 已授权

基于迭代重加权最小二乘的机器人导航优化方法

📄 申请号:CN202511846646.6 📄 发布日:2026/09/08

著录项目信息

申请日
2025-12-09
公开号
CN121594862B
公开日
2026-08-11
申请人
淮南师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能制造, 工业自动化, 仓储物流, 移动机器人, 自动驾驶

摘要

本发明涉及机器人技术领域,具体为基于迭代重加权最小二乘的机器人导航优化方法。本发明通过对板载的惯性测量单元计算预积分结果,递推物理航迹;计算跨节点测量闭环和物理航迹间的几何差异,生成跨节点航迹残差;结合历史信任滑窗计算节点间的交互信任值,并构建节点一致性网络;基于导航传感器数据为所有节点生成环境置信度;通过迭代计算求解全局最优的导航约束权重集,结合环境置信度生成导航约束权重;采用迭代重加权最小二乘算法,根据导航约束权重对时空位姿图进行优化求解,获得导航轨迹解。本发明能够有效抑制伪信节点影响,提升了集群导航解算的全局一致性与可靠性,以生成全局几何一致的高精度导航轨迹解。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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