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发明专利
已授权
一种基于在线学习的OL-YoloV5船舶检测方法
📄 申请号:CN202211292971.9
📄 发布日:2026/09/02
著录项目信息
申请日
2022-10-21
公开号
CN115909225B
公开日
2024-07-02
申请人
武汉科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_54
IPC 分类号
G06V20_54
,
G06V10_26
,
G06V10_80
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_048
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
目标检测
应用场景
船舶检测, 海上交通监控, 智能航运, 海事监管, 海洋安防
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于在线学习的OL‑YoloV5船舶检测方法,包括步骤:S1、获取目标船舶数据并对获取到的目标船舶数据的基类样本数据集进行预处理;S2、基于应用环境预设船舶检测模型的训练参数;S3、基于步骤S2预设的船舶检测模型的训练参数,对步骤S1处理后的基类样本数据集进行训练,创建YoloV5船舶检测模型;S4、通过在线学习方法对步骤S3建立的YoloV5船舶检测模型进行修改,不断地学习新船舶样本特征,得到OL‑YoloV5船舶检测模型。本发明解决了只需采集少量的新船舶样本数据集,就能对新旧船舶数据集有着很好的检测效果,有效的缓解了难以采集海上船舶数据集的难点问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种船舶姿态预测及船载水炮炮口角度调整方法
当前第 / 件
一种水面目标自适应跟踪系统及跟踪方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V20_54)
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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