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发明专利
已授权
一种基于机器学习的钢铁耐磨材料寿命预测方法及系统(需要二次变更)
📄 申请号:CN202411572719.2
📄 发布日:2026/09/03
著录项目信息
申请日
2024-11-06
公开号
CN119442903B
公开日
2025-04-25
申请人
南昌工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G16C60_00
,
G06F119_04
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
矿山机械, 工程机械, 耐磨零部件, 设备健康管理, 工业自动化
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摘要
本发明公开了一种基于机器学习的钢铁耐磨材料寿命预测方法及系统,涉及材料检测技术领域,包括采集钢铁耐磨材料的历史运行数据,对所述历史运行数据进行归一化处理,得到归一化特征数据,并将所述归一化特征数据按比例划分数据集;基于所述数据集,构建第一模型;构建第二模型,将所述第一模型在所述数据集上使用不同参数组合下的预测误差作为输入,训练所述第二模型;根据所述第二模型输出的最优参数组合更新所述第一模型,将所述数据集输入更新后的第一模型中,得到钢铁耐磨材料的寿命预测结果。本发明通过两个模型的相互优化获得最优参数组合提升预测的准确性和适应性,使寿命预测结果更具实际应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种装配式建筑材料生产用浇注设备
当前第 / 件
一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法
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