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发明专利
已授权
多源数据智能驱动的输电线路地震风险预测方法及系统
📄 申请号:CN202610186481.2
📄 发布日:2026/08/27
著录项目信息
申请日
2026-02-10
公开号
CN121683549B
公开日
2026-06-23
申请人
山东大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06F30_23
,
G06F18_213
,
G06F18_25
,
G06F18_22
,
G06N3_045
,
G06N3_0455
,
G06N3_09
,
G06N3_048
,
G06N3_0442
,
G06N3_096
,
G01V1_30
,
技术画像
所属领域
智能预测
智能预测
地震风险分析
输电线路监测
应用场景
电力设施防灾减灾, 电网安全运行, 地震灾害预警, 输电线路运维
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摘要
本发明涉及电力系统与结构抗震安全技术领域,为解决现有技术中模型适用对象单一、无法动态更新以及缺乏风险闭环管理的问题,提供多源数据智能驱动的输电线路地震风险预测方法及系统。多源数据智能驱动的输电线路地震风险预测方法包括利用持续更新的混合深度学习模型对实际地震波时程进行处理,预测输电线路的顶部位移时程,以作为输电线路动力响应指标;将预测的输电线路的顶部位移时程与输电线路已知的结构性能限值进行对比,判断输电线路的结构性能状态及其对应风险等级,同时利用易损性曲线方法将预测的顶部位移时程转换为不同结构性能状态的发生概率;其具有预测精度高、适应性强的特点,并能够实现实时风险预警。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种自走式输电线除雪除冰装置及方法
当前第 / 件
一种输电线路多级自适应可恢复防舞动装置
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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