发明专利 已授权

一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法

📄 申请号:CN202410304029.2 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2024-03-18
公开号
CN117893975B
公开日
2024-05-28
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力监控, 智能电网, 电力设备巡检, 工业图像识别, 边缘端模型部署

摘要

本发明公开了一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法,该方法包括选取数据集,对数据集中的图像进行预处理;训练识别网络,在主干网残差结构中应用一种多精度残差量化方法,得到主干网图像特征;通过池化层以及特征整理层对主干网图像特征进行整合,优化训练网络时梯度的更新规则,得到最终的电力监控识别模型;对识别模型检测的质量评估,动态调整量化网络的精度,该方法适用于电力监控识别场景下的目标检测任务,对于具有残差结构的识别网络具有普适性,在传统残差结构中引入多精度量化的概念,去除了循环卷积的部分计算冗余;在反向传播部分,修改训练时的梯度更新规则,加快收敛速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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