发明专利已授权

一种基于深度学习的无油超高速离心压缩机自动优化系统

📄 申请号：CN202410310358.8 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-03-19

公开号

CN117910550B

公开日

2024-06-07

申请人

宜兴市购乐网络科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0985

IPC 分类号

G06N3_0985 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , F04D27_00 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习离心压缩机自动控制系统

应用场景

工业压缩机, 气体输送, 能源动力, 化工流程, 制冷空调

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无油超高速离心压缩机自动优化系统，属于离心压缩机的调节控制技术领域，包括：采集模块，用于采集压缩机的运行数据；预处理模块，用于对运行数据进行预处理；构建模块，用于构建基于长短时记忆网络的目标预测模型；划分模块，用于将运行数据划分为训练集和验证集；寻优模块，用于用训练集对目标预测模型训练，对目标预测模型进行超参数寻优；验证模块，用于利用验证集对目标预测模型进行预测准确率验证；获取模块，获取当前输入数据，利用训练后的目标预测模型给出当前目标数据，否则，调用寻优模块；优化模块，用于按当前目标数据对压缩机进行调整优化。提升自动化优化能力和优化准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法

当前第 / 件

一种智能电网双重采样优化的差分隐私联邦学习方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_0985)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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