发明专利已授权

一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法

📄 申请号：CN202410291322.X 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-03-14

公开号

CN117896732B

公开日

2024-05-28

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W12_128

IPC 分类号

H04W12_128 , H04W12_121 , G06F21_55 , G06F40_216 , G06F40_237 , G06F40_284 ,

技术画像

所属领域

大语言模型大语言模型隐私保护自然语言处理

应用场景

APP隐私合规, 数据安全, 隐私政策分析, 移动应用安全, 合规审计

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摘要

本发明公开一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法，该方法包括如下步骤：使用大语言模型对隐私政策文本进行语句级分析，生成数据收集三元组和数据使用三元组，并分析元组间是否存在冲突以检测隐私政策文本内部数据处理规则是否满足一致性；利用大语言模型生成可触发数据处理行为的具体任务，将大语言模型和测试输入生成器结合以自动化完成该任务，使用网络分析工具捕获操作过程中产生的网络数据流量，分析数据使用目的，提取数据流三元组；对比数据收集三元组、数据使用三元组和数据流三元组，生成移动APP隐私数据使用目的和隐私政策文本是否一致的判别结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于微表面融合与对齐的三维点云配准方法

当前第 / 件

一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W12_128)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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