发明专利已授权

一种基于空间特征自监督的水下目标检测方法

📄 申请号：CN202210310895.3 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-03-28

公开号

CN114663683B

公开日

2024-11-15

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_56

IPC 分类号

G06V10_56 , G06N3_0464 , G06N3_09 , G06T3_4007 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V20_05 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

水下搜救, 水下机器人, 海洋环境监测, 水下安防, 海洋工程

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明是一种基于空间特征自监督的水下目标检测方法，包括如下步骤：步骤1：采集数据，构建检测任务所需的数据集；步骤2：行数据增强，扩充原有数据并进行手工标注；步骤3：搭建自监督对比学习网络，使用空间注意力和通道归一化使得主干网络适应水下目标检测任务；步骤4：构建水下目标检测网络框架；步骤5：训练水下目标检测网络，得到针对海产品的水下目标检测的网络的权重模型；步骤6：根据权重模型，对已划分的验证集进行结果预测来评估实际应用中的检测效果。发明能够有效地针对水下生物的特点进行对象识别定位；通过自监督学习，使得网络能适应特定的水下场景；本发明提出的方法可以完美地适应水下检测任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多介质的水下相机标定方法

当前第 / 件

用于肺尘埃沉着病检测的生物标志物的应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_56)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于空间特征自监督的水下目标检测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_56)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质

一种无人机场景下基于多模态的开放词集目标检测方法

基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊