发明专利 已授权

一种物理电路实验自动识别方法

📄 申请号:CN202210251850.3 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2022-03-15
公开号
CN114677586A
公开日
2022-06-28
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

物理实验教学, 电路实验考核, 实验操作指导, 智能实验室, 教育信息化

摘要

本发明涉及一种物理电路实验自动识别方法,该方法是深度卷积神经网络的基础上,利用目标检测技术得到的位置信息以及HSV阈值过滤方法得到的分割信息,通过对位置信息进行IoU计算、比较判断电路实验中元器件位置及其状态,再通过对分割信息做广度优先遍历确定元器件之间是否连接,进而画出连接电路的电路图,本发明能够用于中学物理电路实验分析、处理。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114677586A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:58 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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