摘要
本发明涉及图像分析处理技术领域,具体涉及一种肿瘤病理组织图像的人工智能处理方法。本发明实施例首先获取肿瘤病理组织图像中的连通区域;进一步分析每个连通区域的形状特征和尺寸特征,并结合每个连通域内像素点的灰度值的离散特征,获取初始区域特征向量;进一步根据每个连通区域周围的其他连通区域的初始区域特征向量的相似特征,获取修正区域特征向量;进一步根据修正区域特征向量的差异特征,结合空间分布特征,获取聚类距离;最后获得层次聚类谱系图。本发明实施例通过区域的形态特征、灰度特征以及局部相似特征确定了准确的聚类距离,减少了正常细胞聚集性造成的影响,获得更加准确的层次聚类谱系图,更有利于辅助相关人员进行分析。