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发明专利
已授权
一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法及电子设备、可读存储介质
📄 申请号:CN202510655727.1
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2025-05-21
公开号
CN120180940B
公开日
2025-08-12
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06F111_10
,
技术画像
所属领域
车桥
神经网络技术
深度学习
工业自动化
车桥
应用场景
专用车车桥制造, 高精度机械加工, 智能制造, 质量检测
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法,采用神经网络模型获取车桥主体与轴套的焊前预装配角,抵消焊接形变导致的同轴度偏差,直接制成高同轴度专用车车桥,包括获取试验数据训练集和模拟数据训练集为混合训练样本,建立初始神经网络模型,训练神经网络模型,获取预装配角,指导实际生产,获得高同轴度的车桥等步骤。本发明利用加工过程必然存在的焊接形变,通过采用神经网络训练的方法,以混合数据为训练样本,实现预装配角预测,进而调整焊前姿态,直接得到误差仅15~30丝的高同轴度车桥,降低了获取训练样本的难度和成本,且可实现预装配角的精准预测,弱化焊接形变量的测量,更利于准确指导生产获取高同轴度车桥。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种中草药复合发酵液及其制备方法与应用
当前第 / 件
一种硒化铁/碳复合材料及其制备方法与应用
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