发明专利 已授权

一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法及电子设备、可读存储介质

📄 申请号:CN202510655727.1 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2025-05-21
公开号
CN120180940B
公开日
2025-08-12
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

专用车车桥制造, 高精度机械加工, 智能制造, 质量检测

摘要

本发明公开一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法,采用神经网络模型获取车桥主体与轴套的焊前预装配角,抵消焊接形变导致的同轴度偏差,直接制成高同轴度专用车车桥,包括获取试验数据训练集和模拟数据训练集为混合训练样本,建立初始神经网络模型,训练神经网络模型,获取预装配角,指导实际生产,获得高同轴度的车桥等步骤。本发明利用加工过程必然存在的焊接形变,通过采用神经网络训练的方法,以混合数据为训练样本,实现预装配角预测,进而调整焊前姿态,直接得到误差仅15~30丝的高同轴度车桥,降低了获取训练样本的难度和成本,且可实现预装配角的精准预测,弱化焊接形变量的测量,更利于准确指导生产获取高同轴度车桥。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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