发明专利已授权

任务自适应金属表面缺陷小样本语义分割方法及系统设备

📄 申请号：CN202510870637.4 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-06-26

公开号

CN120431337B

公开日

2025-09-16

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_82 , G06T7_00 , G06N3_045 , G06N3_096 , G06N3_0442 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉语义分割小样本学习

应用场景

金属表面缺陷检测, 工业质检, 智能制造, 钢铁生产, 自动化检测

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摘要

本发明公开了任务自适应金属表面缺陷小样本语义分割方法及系统设备，涉及金属表面缺陷检测技术、深度学习网络技术领域，本方案利用长短期记忆递归神经网络LSTM的思想，设计了不同的门控机制和结合可训练记忆种子来实现金属表面缺陷小样本语义分割的任务自适应，使得本方案有利于应用在流水线检测作业的高效运行。除此之外，本方案充分利用门控机制学习支撑‑查询对的上下文知识，指导模型产生高精度分割掩码，而在此基础上，本方案进一步提出了利用注意力蒸馏模块来促进和加速模型迭代过程，使得技术方案更加适用于高速金属表面缺陷检测的流水线作业，实现高精度的预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种采用SiC MOSFET的永磁同步电机驱动装置的控制方法

当前第 / 件

基于动态自适应的电气设备多模态故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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