发明专利已授权

基于动态自适应的电气设备多模态故障诊断方法

📄 申请号：CN202510829794.0 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-06-20

公开号

CN120337015B

公开日

2025-10-17

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_22 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断多模态数据融合人工智能算法

应用场景

电力设备运维, 工业设备预测性维护, 智能运维, 电气设备状态检修, 工业自动化

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摘要

本发明涉及电气设备故障诊断技术领域，公开了基于动态自适应的电气设备多模态故障诊断方法，该方法包括获取含振动、温度、电流信号的原始多模态信号流，输入动态自适应诊断网络，得到故障特征匹配结果集并确定各模态结果。该网络由历史故障数据训练而成，数据含从连续多模态信号提取的时域、频域及融合特征参数，及对应的故障类型标签、置信度系数。网络含跨模态特征融合、时空特征编码等模块，当至少两模态结果置信度系数超动态阈值时触发三级预警。本方法提升诊断全面性、准确性与实时性，适用于电气设备故障诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

任务自适应金属表面缺陷小样本语义分割方法及系统设备

当前第 / 件

一种生产用电机运行频率预测模型训练方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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