发明专利已授权

一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法

📄 申请号：CN202511563850.7 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-10-30

公开号

CN121030422B

公开日

2026-02-10

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_25 , G06F18_213 , G06F18_211 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

生物特征识别生物特征识别多模态融合深度学习算法

应用场景

身份认证, 安防监控, 金融支付, 智能门禁, 移动终端解锁

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摘要

本发明公开了一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，属于医疗保健信息技术领域，包括以下步骤：对多模态生物特征进行维度对齐和标准化映射，得到稳定特征集；接着通过降维策略实现冗余优化与特征融合；最终，融合特征输入分类器进行预测，并结合冗余操作计数生成置信度分数，本发明提供的一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，实现了高效、稳健、可控的智能分类，不仅能够充分利用多模态特征的互补信息，提高特征表达的判别力，还能通过动态冗余检测和自适应调节消除无效或重复信息，降低噪声干扰，从而显著提升分类准确性和稳定性。同时，提供置信度量化与不确定性提示功能，使预测结果更可靠。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多孔材料吸附板材加工用吸尘式切割装置

当前第 / 件

基于深度学习的无人机协同采样水质监测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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