本申请涉及一种基于人眼的身份识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，其包括将人眼图像输入至目标检测模型中，生成人眼图像的预测框以及视觉特征；判断预测框是否识别正确，若是，则基于预测框，获取人眼的基本特征；将视觉特征、预测框以及人眼的基本特征进行融合，得到人眼融合特征；根据人眼融合特征，识别对应的身份信息；利用视觉特征、预测框以及人眼的基本特征融合得到的人眼融合特征，使得人眼融合特征具有多种特征的组合，从而在利用人眼融合特征识别对应的身份时，准确性较高。本申请具有于在人佩戴口罩时利用面部信息中的人眼信息对人的身份进行识别的效果。
📄 2022115024041
📂 G06V40_18
👤 深圳市捷易科技有限公司
📅 2022-11-28
本公开提供了用于活体检测的方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：获取目标视频；对于目标视频中的每个视频帧，确定该视频帧的目标中心点坐标；基于各个视频帧的目标中心点坐标，确定目标偏移信息；基于目标偏移信息，确定目标视频的活体检测结果。本实现方式可以提高活体检测的安全性。
📄 202110771886X
📂 G06V40_40
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-07-08
本发明公开了一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，属于医疗保健信息技术领域，包括以下步骤：对多模态生物特征进行维度对齐和标准化映射，得到稳定特征集；接着通过降维策略实现冗余优化与特征融合；最终，融合特征输入分类器进行预测，并结合冗余操作计数生成置信度分数，本发明提供的一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，实现了高效、稳健、可控的智能分类，不仅能够充分利用多模态特征的互补信息，提高特征表达的判别力，还能通过动态冗余检测和自适应调节消除无效或重复信息，降低噪声干扰，从而显著提升分类准确性和稳定性。同时，提供置信度量化与不确定性提示功能，使预测结果更可靠。
📄 2025115638507
📂 G06F18_24
👤 龙岩学院
📅 2025-10-30
本发明提供了一种基于结构光阵列识别的高安全等级数据访问方法和装置，所述装置包括：结构光阵列比对单元、合法结构光阵列信息存储单元、用户等级存储单元、用户校验信息存储单元、第一解密电路、校验密钥存储单元、密钥产生单元、数字签名运算单元、用户信息比对单元、读写控制电路和数据存储单元。本发明通过对采集的当前用户的结构光阵列信息进行识别以实现对数据存储单元的访问，在结构光阵列信息比对通过后根据用户安全等级来获取不同的访问密钥信息，并通过对用户数字签名信息进行认证来决定是否允许当前用户对所述数据存储单元进行访问，极大增强了用户对数据访问的安全性和唯一性。
📄 202011278762X
📂 G06F21_31
👤 深圳安捷力特新技术有限公司
📅 2020-11-16
本实用新型属于人脸虹膜识别机领域，具体的说是一种人脸虹膜识别机，包括装置主体；所述装置主体的底端设置有底座，所述装置主体与底座之间设置有调节机构；所述调节机构包括活动套，所述活动套的顶端与装置主体固定连接，且活动套的内壁与丝杆螺纹连接，所述丝杆的底端与底座的顶端转动连接，且丝杆的顶端与活动套之间设置有限位组件，所述丝杆靠近底端的位置处固定连接有被动齿轮，所述被动齿轮的一侧与主动齿轮啮合，所述主动齿轮与连接轴固定连接，所述连接轴的底端与底座的顶端转动连接，且连接轴的顶端固定连接有旋钮，所述连接轴的外侧设置有固定组件；通过调节机构实现了方便对装置主体的高度进行调节的效果的功能。
📄 2022220764624
📂 G06V40_19
👤 郑州臻嵘自动化科技有限公司
📅 2022-08-09
一种多视角三维指纹粗配准方法，包括如下步骤：1)读取两组不同视角的三维指纹数据，分别作为源指纹和目标指纹。每组数据包含一帧点云数据和对应同步拍摄的二维指纹图像。对二维指纹图像进行增强与细化，得到脊谷分明的二值化指纹图。2)对两幅二值化指纹图提取特征点，并进行特征描述。3)对两组特征点信息进行模糊匹配，获得初始模糊匹配对。4)使用不同特征点对之间的几何位置关系进行双重匹配验证，滤除错误的匹配点对。5)根据匹配的二维特征点对找到对应的源三维指纹点云数据和目标三维指纹点云数据的三维点云特征点对，进行粗配准，得到初始变换矩阵。本发明能够从非接触式二维指纹图像中提取匹配特征点对，以更高的准确性和鲁棒性实现多视角三维指纹点云粗配准。
📄 2022101764515
📂 G06T7_33
👤 浙江工业大学
📅 2022-02-25
本发明公开了一种基于生理结构一致性的OCT指纹防伪方法，包括：采集不同指纹的OCT图像，并进行ROI提取得到ROI图像，构成数据集，并将数据集划分为训练集和验证集，并对训练集中的一部分ROI图像以及验证集进行标注；本基于生理结构一致性的OCT指纹防伪方法通过构建双分支模型对待检测指纹的OCT图像进行识别，得到两个中间特征和两个分割结果，并通过计算两个中间特征之间和两个分割结果之间的相似度，实现对真伪指纹的有效区分；本方法在第二阶段训练过程中，强制第二分割网络输出的第二中间特征向第一分割网络输出的第二中间特征对齐，这种约束，确保了双分支模型对真实样本具有高度相似的特征表达，使得双分支模型能够有效检测已知的伪造手段。
📄 202610406521X
📂 G06V40_40
👤 浙江工业大学
📅 2026-03-31
本发明属于深度学习和网络安全技术领域，具体涉及一种基于经验小波与多尺度注意力的VR设备用户认证方法，包括在VR设备使用时采集VR设备上运动传感器的数据；对运动传感器的数据进行合理性校验与归一化处理后作为用户特征数据，对用户特征数据进行标注形成训练样本集；构建用户认证模型，并利用训练样本集对用户认证模型进行优化训练将待认证用户的用户特征数据输入优化训练后的用户认证模型，取用户认证模型的输出作为待认证用户的身份认证结果。本发明实现了VR设备用户的无感、实时、准确识别。
📄 2025106463645
📂 G06F21_31
👤 浙江工业大学
📅 2025-05-20
一种基于OCT体数据的手指伪造攻击检测方法，包括：检测内外部指纹的细节点数量和皮下汗腺的数量；设置细节点数量阈值num1，num2，汗腺数量阈值num3，内外指纹匹配得分阈值t，皮下汗腺位置和内指纹脊线重合率n；若内指纹细节点数量多于num1且外指纹细节点数量多于num2，则计算内外指纹匹配得分；若内指纹细节点数量少于num1，则直接判断为手指伪造攻击；若汗腺数量少于num3，则直接判断为手指伪造攻击；若汗腺数量多于num3，如果内外指纹匹配得高于t则系统直接通过检测；若汗腺数量少于num3的同时，内指纹的细节点数量少于num1，则进入下个步骤；计算皮下汗腺位置和内指纹的脊线重合率；若重合率高于设定值n，则通过检测，否则判断为手指伪造攻击。
📄 2022106915780
📂 G06V40_12
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-17
一种基于树莓派的步态人脸融合识别方法，获取自行注册的步态数据，并进行图像处理；利用网络模型对数据集进行特征提取；采集被检测者的步态相关图像并进行特征提取；比对步态注册集和检测集特征，获得测试者身份和置信度；采集测试者面部信息，提取特征向量制作注册集；采集检测者在行走过程中的人脸图像，提取特征向量；比对人脸注册集和检测集特征，获得测试者身份和置信度结合行人距离摄影机距离的远近对于识别结果和置信度进行权重分配，得到最终识别结果。本发明能够有效、快速、精确地利用图像处理和训练模型进行步行姿态的处理和特征提取，从而完成对检测者身份的识别。其基于树莓派4B运行，便于携带和安装，且维护成本较低。
📄 2020108667748
📂 G06V10_44
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-26
一种手指多模态特征同步采集系统，包括手指表皮指纹采集模块(1000)、手指OCT信息采集模块(1100)、支持模块(1200)、手指OAG信息处理模块(1300)和计算机(1400)；支持模块(1200)用于实现数据接口拓展以便计算机与各个模块的数据传输和电源输出；手指表皮指纹采集模块(1000)用于实现手指表皮指纹信息的采集；手指OCT信息采集模块(1100)用于负责手指OCT信息的采集；手指OAG信息处理模块(1300)用于实现将OCT信息转换成OAG信息；计算机(1400)用于实现对采集到的信息进一步处理。本发明可以得到手指表皮指纹、手指真皮层指纹与汗腺、手指皮下血液流速信息。
📄 2018108248910
📂 A61B5_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-25
一种基于典型相关分析的指静脉和指节纹双模态识别方法，包括：对用于训练的指静脉图像和指节纹图像进行Daubechies小波预处理获得指静脉图像和指节纹图像各自的低频图像，采用K‑L变换分别对两组低频图像进行特征提取，进而在两组特征矩阵之间建立描述他们相关性的准则函数，根据准则函数求得两组典型投影矢量集，最后通过给定的特征融合策略融合典型相关特性并在分类识别中应用。本发明的有益效果是：本发明通过降维获得两个模态的特征信息，减小识别计算量，提高识别精度，将更多的类别信息更加充分的引入到准则函数中，既到达信息融合的目的，又有效的消除了特征之间的冗余信息，并且使分类性能得到了较大提升。
📄 2022112365203
📂 G06V40_70
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-10
柿子坊 · 知识产权运营
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