发明专利已授权

基于深度学习的无人机协同采样水质监测方法及系统

📄 申请号：CN202511538416.3 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-10-27

公开号

CN121390736A

公开日

2026-01-23

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q10_047 , G06Q10_04 , G06N3_0442 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_092 , G06N3_086 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习无人机协同控制水质监测

应用场景

水质监测, 水环境监测, 环境保护, 无人机巡检, 应急污染监测

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摘要

本发明涉及环境监测技术领域，公开了基于深度学习的无人机协同采样水质监测方法及系统，该系统通过深度学习预测水质时空分布与异常区域，动态规划多无人机协同采样任务和优化路径。本发明构建了一个从数据获取、深度学习预测、任务规划调度、无人机执行到数据管理分析的完整闭环系统。整个系统能够实时反馈无人机采集的数据，并将其重新输入到深度学习模型中进行迭代学习和更新，形成一个持续优化、自我适应的智能监测体系。这种动态自适应能力使得系统在面对复杂多变的水质环境时，能够持续提升预测精度和决策质量，确保监测数据全面、准确且具有时效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法

当前第 / 件

一种多波束相控阵的多通道协同控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0631)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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