本实用新型涉及指纹识别技术领域，且公开了一种指纹识别芯片的封装结构，包括基板，所述基板的上端固定设置有芯片主体，所述芯片主体外设置有塑封体，所述芯片主体的下端均匀电性连接有多个导电端子，所述导电端子的下端电性连接有框架焊盘，所述芯片主体通过数据传输线电性连接有金属识别片，所述基板的上端和金属识别片的下端之间对称固定连接有多个支撑柱。本实用新型能够对金属识别片的相对位置进行稳固限位，有效避免了金属识别片与芯片主体之间产生位移造成数据传输线断裂的问题，使得指纹识别芯片的封装性能好。
📄 2020225513356
📂 H01L23_32
👤 深圳市芯源智能标签有限公司
📅 2020-11-06
已申报项目
本申请涉及一种基于模式识别的防高空抛物行人紧急避险系统。该系统包括：双目相机、风速传感器、温度传感器、GPS位置定位器、警示模块、数据处理终端、红外传感模块，通过双目相机拍摄窗户或阳台外的视频，风速传感器和温度传感器采集楼宇的所在区域的风速数据和温度数据，GPS位置定位器定位双目相机所处的位置信息，红外传感模块感应是否有物体从窗口或阳台掉落，数据处理终端在有物体从窗口或阳台掉落时，根据窗户或阳台外的视频、风速数据、温度数据、双目相机所处的位置信息，分析物体掉落在地面的位置，根据物体掉落在地面的位置，控制警示模块对行人进行提醒，指示行人正确的躲避路线以及安全区域，减少事故发生的概率。
📄 2021226968832
📂 G06V20_40
👤 南京信息工程大学
📅 2021-11-05
本实用新型公开了一种指纹模组研磨用加工治具，包括治具本体、模组槽，所述治具本体的两侧侧面上均设有固定杆，所述固定杆的外侧设有连接杆，所述连接杆包括对立的侧块、中间的连接块，所述固定杆贯穿侧块端部，所述连接杆连接块上设有移动机构，所述移动机构包括第一固定板、两个滑杆、两个第一弹簧、第二固定板，所述滑杆贯穿第一弹簧、连接块，所述滑杆的两端分别与第一固定板、第二固定板连接，所述第二固定板上设有稳固块，所述第二固定板、稳固块之间设有限位块，所述限位块上设有移动块；治具本体可沿自身长度、宽度方向滑动，简便、灵活的调节了治具本体上模组槽内的指纹模组位置，避免指纹模组位置倾斜。
📄 2020222751371
📂 B24B19_00
👤 苏州欧梦达电子有限公司
📅 2020-10-14
本发明公开了一种基于模式识别的工程机械智能控制系统，工程机械具有履带、支撑平台、配重、驾驶室、动臂、动臂油缸、斗杆、斗杆油缸、铲斗、铲斗油缸，工程机械的动臂上设置有CCD相机，CCD相机连接传输装置，传输装置将CCD相机采集到的数据传输到CPU处理器，CPU处理器将计算后的数据传输到设置在驾驶室内的显示器上。与现有技术相比，本发明能够实现相机的位置和角度的调节，与控制器进行配合能够采集到物料最好的图片，便于CPU处理器进行处理。
📄 2018115086874
📂 E02F3_42
👤 龙岩学院
📅 2018-12-11
本发明提供一种基于模式识别的车载惯导安装角误差补偿方法。首先，将惯性导航设备安装于车上，读取惯性测量单元IMU的六轴数据，将陀螺仪z轴输出值投影在车体系上得到车体横摆角速度，利用IMU数据进行捷联惯导更新，对车辆运动模式进行识别；接着，利用GNSS进行观测融合；最后，通过卡尔曼滤波器对车速进行融合，实时估计安装角误差。与现有方法相比，本方法降低了GNSS/INS组合导航使用门槛，只需将惯导设备固定在车辆上，行驶过程中即可自动完成安装角度补偿；且提供精确、实时的车辆运动状态识别方法，可以针对不同车辆运动状态进行不同观测融合，确保惯性设备安装角估计不会受到错误观测量影响，提高了惯性设备安装角估计的鲁棒性和估计精度。
📄 2022106770461
📂 G01C25_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-15
基于图卷积网络特征融合的交通模式识别方法，包括：(1)对原始的GPS轨迹数据进行数据预处理，包括异常数据删除、GPS轨迹分段、异常分段删除、运动学特征计算和数据归一化等操作；(2)构建交通模式识别模型；模型由双向门控循环单元、网络中的网络、膨胀卷积网络、最大互信息系数、图卷积网络和全连接层组成；(3)拆分基于步骤(1)所得的数据，生成训练数据集和测试数据集，训练交通模式识别模型；(4)根据步骤(3)的识别结果，计算各种评价指标；(5)以可视化方式展示模型的识别结果和评价指标。本发明还包括实施图卷积网络特征融合的交通模式识别方法的系统。本发明提高了交通模式识别的精度。
📄 2023104318633
📂 G06F18_24
👤 浙江工业大学
📅 2023-04-21
一种基于域自适应的Wi‑Fi射频指纹识别方法和装置，其方法包括：1)数据采集及预处理；2)数据增强：基于所述信号，提出一种基于物理损伤的数据随机增强方法对训练数据进行随机频率和相位增强；3)特征提取：基于增强后的数据，设计一种稳态和瞬态信号对数谱相结合的方法，提取射频指纹特征作为模型输入；4)构建域对抗迁移学习网络模型；5)训练模型和评估检测结果；6)模型应用：将训练好的模型在实际电磁场景中进行识别应用。本发明提出的方法通过在射频指纹领域引入对抗迁移学习网络机制，同时设计了一种基于物理损伤的随机数据增强方法和一种信道鲁棒的时频对数谱特征，成功提高了现有模型对未知目标域数据的识别精度，通过实验表明所述方法在单域泛化场景下比现有模型提高了约10％‑25％准确率，解决了现有模型在跨不同温度和信道状态的数据分布漂移问题。
📄 2024113168678
📂 G06F18_241
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-20
本发明涉及烟支生产监控技术领域，具体涉及一种基于可解释图卷积神经网络的烟支质量控制图模式识别方法。方法包括：获取多个不同模式下的烟支控制图训练样本；提取每个烟支控制图训练样本的训练特征并生成特征测试集；构建多个分类网络模型，将每个烟支控制图训练样本对应的特征测试集分别输入多个分类网络模型中，获得多个分类预测结果数据和ROC曲线图；根据ROC曲线图筛选获得最优分类网络模型并输入SHAP解释器；计算特征测试集中每个特征对分类预测结果数据的边际贡献，并根据Shapley值生成高价值特征子集；使用高价值特征子集训练并获取目标图卷积神经网络；获取实际采集的烟支控制图样本，并输入目标图卷积神经网络中，完成模式识别。
📄 2024114405971
📂 G06V20_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-15
一种基于多元物理特征挖掘的指纹识别方法，将物理设备的一些独特属性融合成该设备的指纹，作为不易被修改唯一标识，以解决工业信息物理系统(ICPS)软硬件更新频率较低，安全防护能力非常脆弱，难以防范隐蔽的、破坏性的内部攻击等安全问题。该技术主要适用于ICPS中的离散制造业分拣系统，且主要考虑了分拣系统中独特的物理属性。
📄 2020110953574
📂 G06F21_73
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-14
本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的OCT指纹识别方法，包括获取参考指纹和待检测指纹的OCT三维指纹数据，且参考指纹和待检测指纹的OCT三维指纹数据分别包含个汗腺和个汗腺；本基于三维卷积神经网络的OCT指纹识别方法通过以汗腺为中心的三维数据作为识别模型的输入，相较于传统二维表皮汗孔识别方法，不仅包含平面维度的特征信息，更增加了深度维度信息，完整呈现了汗腺的螺旋结构等立体形态特征，这些多维度的三维数据能够提供更细致、更独特的生物特征标识，有效提升了指纹识别的区分度和准确性；同时本方法基于以汗腺为中心的三维数据进行识别，能够在恶劣条件下保持稳定的识别性能，进而显著提升指纹防伪能力，有效抵御假指纹攻击。
📄 2025119845506
📂 G06V40_12
👤 浙江工业大学
📅 2025-12-26
本发明公开了一种SMT生产过程控制图模式识别方法，包括：获取SMT生产过程中当前阶段工序的控制点的关键质量参数，对关键质量参数进行预处理；对预处理后的关键质量参数进行小波分解，得到关键质量参数的高频信号和低频信号；将高频信号和低频信号输入至预训练好的多分类支持向量机中进行控制图模式的识别，同时根据高频信号和低频信号绘制控制图；根据多分类支持向量机输出的控制图模式的识别结果，利用统计过程控制方法得到异常模式下对应的异常原因、以及预测下一阶段工序的控制图模式变化趋势。本发明的SMT生产过程控制图模式识别方法，有效提高了SMT生产过程控制图识别的精度和能力。
📄 2019109544263
📂 H05K13_08
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-09
本发明涉及基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法，基于多模态传感器采集多模态传感数据，预处理后进行步态分割，获得步态分割后的数据样本，包括多模态传感数据及对应的数据特征；构建改进的特征融合模型，以数据样本训练至模型稳定；采集多模态传感数据，预处理后输入训练后的模型，输出疲劳步态模式识别结果；设备包括2组采集多模态传感数据的多模态传感器，同步收发装置将配合的2组多模态传感数据对应后发送，控制器获取多模态传感数据，识别疲劳步态模式。本发明实现疲劳步态模式的高精度分类，准确率较传统单模态方法提升15%‑20%；基于动态阈值分类与多维特征分析，生成用户特异性康复建议，提升行走能力与安全性。
📄 2025111601927
📂 G06F18_2415
👤 浙江工业大学
📅 2025-08-19
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