发明专利已授权

一种面向突变预警的大气污染物浓度预测方法及系统

📄 申请号：CN202610533675.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-04-22

公开号

CN122088121A

公开日

2026-05-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G01N33_00 , G06F30_27 , G06F18_213 , G16C20_20 , G06F18_2433 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N5_025 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测环境监测技术

应用场景

大气污染监测, 空气质量预警, 环境应急响应, 智慧环保, 城市环境管理

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摘要

本发明公开了一种面向突变预警的大气污染物浓度预测方法及系统。该方法包括：获取历史监测数据并进行分级清洗处理；构建包含外部影响、周期性时间、历史滞后和统计滑窗特征的输入特征集；进行异常事件检测并融合事件特征；按时间顺序划分数据集，并在严格时间因果约束下构造监督学习样本；构建并训练CNN‑LSTM复合预测模型；基于预测值构建突变判别量，并在其超过自适应阈值时输出预警。本发明还提供了一种实现上述方法的系统，可部署于FPGA。本发明通过全流程的时间因果约束、稳健的数据清洗、多维特征融合以及CNN‑LSTM模型，提高了预测的精度、稳定性和突变响应能力，并保证了离线评估与在线部署的一致性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

非理想混合气溶胶的吸湿性参数校正方法、系统及介质

当前第 / 件

一种使用SDFS协同GLRT估计近地卫星安全通信率方法

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