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发明专利
已授权
一种融合复用Transformer的基于Mamba框架的场景文字识别方法
📄 申请号:CN202610368941.3
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2026-03-25
公开号
CN121921763B
公开日
2026-06-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_62
IPC 分类号
G06V20_62
,
G06V30_164
,
G06V30_18
,
G06V30_19
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_0455
,
G06N3_048
,
G06N5_025
,
G06N5_04
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 文档数字化, 智能安防, 工业自动化
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摘要
本发明公开了一种融合复用Transformer的基于Mamba框架的场景文字识别方法,包括:构建多样化训练样本,与原始样本一起生成增广样本图像;特征编码后送入分层特征编码器进行特征提取;所述分层特征编码器包括多个级联的特征编码阶段,通过下采样模块对特征的空间分辨率和通道维度进行自适应调整;分层特征编码通过NA‑Mamba混合模块对二维场景文字特征进行建模,引入参数共享的复用Transformer模块对多阶段特征进行双向全局上下文建模与迭代增强,提取场景文字特征,送入基于双流注意力机制的序列解码器;通过交叉注意力生成字符序列,输出最终文字识别结果,提高了识别精度、参数效率及推理效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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