发明专利 已授权

一种多视角二元有序图像数据的鲁棒分类方法及装置

📄 申请号:CN202411963412.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-12-30
公开号
CN120047716B
公开日
2026-06-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像识别, 工业视觉检测, 医学影像分析, 遥感图像分析, 智能安防

摘要

本发明公开了一种多视角二元有序图像数据的鲁棒分类方法及装置,方法包括:提取训练集二元有序图像数据的多视角视觉特征;将提取的特征送入多视角二元有序数据分类模型中,经训练得到各视角上的权重系数和映射矩阵,并据此对待识别图像进行分类;其中二元有序数据分类模型对具有正损失的二元有序数据样本和负损失的二元有序数据样本施加不同的惩罚,并利用图像多视角视觉特征中的一致性和互补性信息自适应地学习视角之间的权重系数。本发明从微观的角度出发,通过挖掘二元有序数据分类无偏风险估计的内涵,很好地实现了经验风险最小化与避免过拟合之间的平衡,并充分利用图像数据的多视角视觉信息,大幅度提升多视角二元有序图像数据的分类精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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