本发明提出一种弱监督文本检测方法，包括：构建感受野生成器，将待检测图像输入所述感受野生成器，获取一个或多个感受野；根据所述一个或多个感受野感知文本区域；构建感受野判别器，将所述文本区域输入所述感受野判别器，根据文本在所述文本区域的分布，获取识别结果；将所述识别结果反馈给所述感受野生成器，对所述一个或多个感受野进行校正，通过校正后的所述感受野生成器输出文本特征图，本发明基于感受野，再不需要标注图像中文本坐标的情况下，完成文本检测，极大地降低了标注数据集的依赖性，提高自然场景的适应性。
📄 2020109930270
📂 G06V30_18
👤 西南大学
📅 2020-09-21
本发明涉及一种快速定位和矫正登机牌的方法。首先，对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量分别执行局部阈值分割后再融合阈值结果，确定登机牌的大体区域；然后，对蓝色分量进行边缘检测，并对三通道分量像素值标准化统计，获得登机牌的部分边缘和内部信息以完善目标区域；接着，使用分水岭算法实现登机牌的精确定位；最后，通过透视变换完成登机牌的分割和矫正。实验结果表示，本发明方法具有良好的时效性和较高的成功率，能够满足真实场景下实时监测的要求。同时，本发明的登机牌定位矫正方法具有良好的鲁棒性，在光照不均、部分粘连、大角度倾斜等情况下均有效。
📄 2022112330079
📂 G06V30_18
👤 闽江学院
📅 2022-10-10
本发明涉及一种图片字体识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及文字识别领域，该方法包括：对待识别图片进行预处理，获得文字轮廓图像；增强文字轮廓图像的饱和度和对比度，获得文字轮廓增强图像；将文字轮廓增强图像进行区域划分，划分为设定数量的区域；获取文字轮廓增强图像中各区域的特征值；将文字轮廓增强图像的特征值与字模库中各文字的特征值进行相似度匹配，获得多个匹配值，将最高匹配值对应的字模库中文字信息输出，文字信息包括字形和字体类型；字模库中每条信息包括字形、字体类型和各区域的特征值；文字轮廓增强图像的特征值包括文字轮廓增强图像各区域的特征值。本发明提高了图片中文字识别的准确性。
📄 2022114651036
📂 G06V30_18
👤 山东捷瑞数字科技股份有限公司
📅 2022-11-22
本发明涉及一种印章字符检测识别方法，包括初始化印章的检测与识别，利用图像采集模块对印章图像进行采集，建立印章字符检测模型，对所采集印章图像中字符进行检测，利用极坐标变换对检测结果进行水平矫正，建立印章字符识别模型，对矫正后的印章字符图像进行字符识别，输出印章字符识别结果；通过印章字符检测模型与印章字符识别模型实现印章字符的检测与识别，并通过显示模块与计算机的连接显示印章图像，对具有模糊、宽高比多变、且与背景文字重叠的印章准确识别，继而提高核查及分类效率。
📄 2023106404578
📂 G06V30_18
👤 辽宁科技大学
📅 2023-05-31
本申请实施例提供了一种文本识别方法及装置，方法包括：获取待识别文本图像；提取待识别文本图像的特征，作为初始特征；根据预设算法，将初始特征转换为目标特征；目标特征对应的分辨率高于初始特征对应的分辨率；根据目标特征和预设超分辨率模型，构建目标文本图像；预设超分辨率模型是利用第一类文本图像和第一类文本图像对应的第二类文本图像训练获得的，用于构建输入的特征对应的文本图像的模型；第二类文本图像的分辨率高于第一类文本图像的分辨率；确定目标文本图像的文本特征；对文本特征进行解码识别，得到文本信息。应用本申请实施例，减轻了图像模糊化和粘连的问题，提高了文本识别结果的准确性。
📄 201810295887X
📂 G06V30_18
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2018-03-30
本发明涉及数据处理技术，提供了一种图像结构化数据提取方法、电子装置及存储介质。该方法将待提取结构化数据的图像输入位置检测模型，得到图像中各个待识别区域的坐标，切割待识别区域后执行变换处理，将变换前及变换后的待识别区域均输入识别模型，得到初始识别结果，从初始识别结果中筛选中各个待识别区域的目标识别结果，根据各目标识别结果的字符与词库中各类别的字符的相似度，选取出类别结果，根据各类别结果与目标识别结果生成结构化数据文件。本发明可以准确提取图像识别结果中的结构化数据。另外，本发明还涉及人工智能中的图像识别技术以及区块链技术，且本发明可应用于智慧政务、智慧教育等领域中，从而推动智慧城市的建设。
📄 2020104314037
📂 G06V30_18
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-05-20
本发明提供了一种图像骨架线提取处理方法及装置。其中方法包括步骤：S1，提取输入图像各色块连通域的多方向色段线和轮廓线；S2，在方向对上提取色块连通域的色段线的中点，将色段线的中点连线较长的线段作为色块骨架线；S3，提取色块骨架线的线长、端点和小值中轮线，对输入图像的类型进行识别；S4，对色块骨架线上的像素点进行分类，并根据分类结果生成图像的骨架线。装置包括第一获取模块、第二获取模块、识别模块、生成模块。该方法及装置可有效描述图像的稳定骨架特征，提高各种图像检索的匹配效果，并克服由于提取的文字图像骨架线笔划与文字本身的笔划不对应而导致骨架线失真的问题。
📄 2020100602815
📂 G06V30_18
👤 徐庆; 佛山市国方识别科技有限公司
📅 2020-01-19
本发明公开了一种基于模块化网络建模视角间关系的多视角聚类方法，该方法包括以下步骤：通过提取数据不同视角的特征，构建多视角数据库；构建基于模块化的编码器‑解码器神经网络提取并训练得到多视角数据的统一表达；将统一表达进行转换并构造辅助优化目标函数；基于上述目标函数对模块化的编码器‑解码器中的编码器进行再优化获得优化的多视角数据统一表达；对多视角数据统一表达进行聚类得到多视角聚类结果。本发明利用模块化的编码器‑解码器神经网络进行多视角数据的统一表达获取，可以灵活且有效地建模多视角数据之间的关系，通过辅助优化目标函数进行编码器的优化，将进一步提升多视角聚类的性能。
📄 2024100299318
📂 G06V30_18
👤 南京信息工程大学
📅 2024-01-09
柿子坊 · 知识产权运营
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