发明专利已授权

一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法

Name: 一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023100574715
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310057471.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-01-14

公开号

CN116580311B

公开日

2025-12-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_25 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习计算机视觉

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 无人机巡检, 边缘计算终端

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法，目标检测方法通过在基于YOLOv5s改进的轻量模型中融入了全局注意力机制，加强了通道与空间注意力机制之间的跨维度特征信息交互能力，减少目标特征因不同维度而丢失的问题，提高目标的特征提取；同时在检测头处结合自适应空间特征融合算法，通过自适应的调整各个尺度在融合时的空间权重，抑制空间尺度不一致性，使目标特征获得更加精准的网络处理比重，从而提高目标的多尺度特征融合能力，降低遥感图像中中小目标的漏检率和误检率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116580311B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于退化图像增强的轻量化水下目标检测方法

当前第 / 件

一种基于改进Faster-RCNN的小目标检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：50 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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