发明专利已授权

一种基于退化图像增强的轻量化水下目标检测方法

📄 申请号：CN202310366420.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-04-07

公开号

CN116543295B

公开日

2026-03-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_05

IPC 分类号

G06V20_05 , G06V10_25 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06T5_50 , G06T5_60 , G06T5_90 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水下探测, 水下机器人, 海洋工程, 水产养殖, 水下安防

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摘要

本发明公开了一种基于退化图像增强的轻量化水下目标检测方法及系统，涉及深度学习图像处理技术领域，接收图像增强数据集UIE和水下目标检测数据集URPC，对UIE和URPC进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；将预处理后的UIE的水下图像输入预先建立的水下成像模型内进行增强，得到清晰的水下图像，将URPC的图像输入预先建立的水下成像模型内，得到增强图像；将效果最好的水下图像和增强图像标记为权重文件，并对权重文件进行保存；将权重文件和训练集、验证集和测试集输入预先建立的轻量化水下目标检测模型内，最终输出包含水下目标检测框的图像，对水下目标检测框内的目标进行识别和标记，计算平均精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于栅调制光电增益的中红外探测阵面

当前第 / 件

一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_05)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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