本发明涉及一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法,获取样本数据集,构建基于动态潜在特征引导的小样本目标检测模型;以样本数据集中的基类数据训练模型后冻结模型的局部参数,以样本数据集中的新类数据对模型进行调节;向调节后的模型输入待检测数据,获得小样本目标检测结果。本发明使得特征表征更加细腻和多样化,提高整体检测效果和模型的泛化能力,通过多尺度信息的提取和多相似性的引导,显著提升模型对支持特征的有效利用,进而增强对目标的预测能力。
📄 2025100495515
📂 G06V10_764
👤 浙江工业大学
📅 2025-01-13