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一种基于重建残差的稀疏灰度图像编解码方法及系统

Name: 一种基于重建残差的稀疏灰度图像编解码方法及系统
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020100410980
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010041098.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-01-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N19_124

IPC 分类号

H04N19_124 , H04N19_44 , H04N19_85 , G06K9_62 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像编解码图像编解码图像压缩稀疏表示

应用场景

图像传输, 图像存储, 视频监控, 医学影像, 遥感图像处理

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摘要

一种基于重建残差的稀疏灰度图像编解码方法，包括以下步骤：1)假定所述编解码系统中包含有n对级联的编解码器，则需要将图像扩展为n个通道的数据，其中新的通道以0填充，构成输入数据x；2)输入到编解码系统中，由编码器提取图像特征并将图像特征压缩成一个低维度的编码向量；3)由解码器对编码向量进行解码，获得一个通道的粗重建图像；4)将重建图像与原图像的差作为残差图像填充到x的零值通道中；5)重复步骤2)～4)，直到x中所有零值通道都已被残差图像填充完毕；6)执行步骤2)获得编码向量，然后通过编码量化器进行编码量化；7)将量化后的编码输入到解码器获得最终的重建图像。以及提供一种基于重建残差的稀疏灰度图像编解码系统。本发明旨在提升图像编解码器对于稀疏灰度图像的重建精度，并提高对稀疏灰度图像的压缩率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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