发明专利已授权

一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤CT图像分类方法

📄 申请号：CN201810454454.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06T7_00 , G06T7_13 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理图像分类人工智能算法

应用场景

医学影像辅助诊断, 胰腺肿瘤筛查, CT图像分析, 计算机辅助诊断

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摘要

一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，包括如下步骤：1)对原始图像进行调节窗宽窗位操作，Canny边缘检测以及梯度幅值计算来加强边缘特征；2)运用ResNet对多通道图进行端到端的训练，把pool5层的输出作为提取到的特征，分别用Bayesian分类器和KNN分类器进行分类，得到分类概率；3)运用随机森林分类器对上述得到的3种不同的概率进行分类得到最终结果，随机森林由多个决策树组成。本发明提供了一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，能自动进行边缘增强，并提高分类的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201127

✅ 授权

20181221

?? 实质审查的生效：

20181127

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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