发明专利已授权

一种基于深度学习的复合影像特征分类检测方法

📄 申请号：CN202310504312.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-05

公开号

CN116385804B

公开日

2025-12-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别计算机视觉

应用场景

图像分类, 目标检测, 医学影像分析, 遥感影像分析, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的复合影像特征分类检测方法，包括：S1、获取目标的信息数据集和图像数据集；S2、构建复合影像特征分类检测模型，复合影像特征分类检测模型包括数据处理模块、图像特征提取模块和XGBoost分类模型，获得信息特征数据集和图像特征数据集；S3、将信息特征数据集和图像特征数据集拼接融合为复合特征数据集，并按照预设比例划分复合特征数据集为训练集和测试集；S4、采用训练集训练XGBoost分类模型并采用测试集评估；S5、将待测目标的信息数据集和图像数据集输入评估后的复合影像特征分类检测模型进行检测，输出分类检测结果。该方法有利于提高分类准确度和工作效率，且适用范围广。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种优化分类与定位任务的目标检测方法

当前第 / 件

一种基于半紧组合的多频模糊度稳健解算方法、装置、设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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