发明专利 已授权

图像识别方法、AGV物料分拣方法及系统

📄 申请号:CN202211491394.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-11-25
公开号
CN115937765B
公开日
2026-01-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能仓储, 物流分拣, 工业自动化, 物料搬运, 智慧工厂

摘要

本发明属于AGV领域,具体涉及一种图像识别方法、AGV物料分拣方法及系统,包括:S1,对目标图像进行采集,形成自建数据集;S2,对图像进行分割,然后从中提取带有物料特征及托盘信息的数据集;S3,进行图像进行标注增强;S4,构建改进YOLO‑v5模型;S5,训练改进YOLO‑v5模型,得到最佳的训练模型;S6,将训练好的YOLO‑v5模型对物料进行分类识别,对托盘负载进行判断,输出物料的种类,以及托盘的负载情况。本发明采用MobileNet‑v3作为改进YOLO‑v5模型中的Backbone部分,更好地解决了原始YOLO‑v5模型中的Backbone结构参数量大,检测速度慢等问题。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115937765B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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