发明专利已授权

一种基于肌电地形图的手势识别方法

📄 申请号：CN201710107237.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-02-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F3_01

IPC 分类号

G06F3_01

技术画像

所属领域

肌电信号处理肌电信号处理手势识别模式识别

应用场景

智能假肢控制, 人机交互, 康复训练, 虚拟现实, 可穿戴设备

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摘要

一种基于肌电地形图的手势识别方法，包括以下步骤：(1)数据采集：通过阵列式表面肌电电极进行不同手势的上臂肌肉表面肌电信号的采集；(2)数据预处理：对采集到的表面肌电信号进行预处理；(3)肌电地形图生成；4)深度卷积神经网络模型训练和手势识别，生成肌电地形图特征图像，肌电地形图首先转化为64*64的灰度图像，再使用ZCA白化预处理，生成特征图像；根据肌电地形图特性，设计相应的卷积神经网络模型结构，并构建模型；将测试集数据输入到训练好的网络模型中进行手势识别分类。本发明可以对不同被试做同一手势生成相似的肌电地形图，从而有效的解决表面肌电信号的个体差异性问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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