发明专利已授权

一种基于TSNE-BP神经网络的基坑水平位移预测方法

📄 申请号：CN202210601213.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-30

公开号

CN114969932A

公开日

2022-08-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_13

IPC 分类号

G06F30_13 , G06F30_23 , G06F30_27 , G06N3_04 , G06Q10_04 , G06Q50_08 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

神经网络预测神经网络预测基坑监测位移预测

应用场景

基坑工程, 智慧工地, 城市地下空间开发, 建筑安全监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于TSNE‑BP神经网络的基坑水平位移预测方法，包括：步骤1：针对实际工程建立有限元设计模型，确定反演参数并设计正交试验进而获取训练样本数据与实际监测数据；步骤2：读取训练样本数据与实际监测数据，结合TSNE算法构建TSNE‑BP神经网络，确定相关超参数，对高维输入数据进行降维并训练网络；步骤3：将训练好的优化模型对测试样本进行土体参数反演，在结果中以损失函数Loss≤0.001的情况下取反演标准误差最低的一组数据为标准得到反演参数，并将反演参数输入Midas中进行计算得到基坑水平位移预测值，并计算预测标准误差及后续工况的预测位移；本发明在避免重大工程事故的发生，有效缩短施工工期方面具有较强的工程意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于强化学习防御渗透攻击的方法及装置、电子设备

当前第 / 件

一种双效两级压缩热泵海水淡化装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_13)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)