发明专利已授权

基于BP神经网络重构圆柱壳初始几何形貌缺陷的方法

📄 申请号：CN202210824839.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-14

公开号

CN115270325B

公开日

2026-06-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_27 , G06N3_0499 , G06N3_084 , G01B11_24 , G01N21_88 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络 BP神经网络机器学习结构缺陷重构

应用场景

结构稳定性分析, 有限元建模, 壳结构仿真, 缺陷敏感度分析, 工程结构设计

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摘要

基于BP神经网络重构圆柱壳初始几何形貌缺陷的方法，属于机器学习技术领域。它包括如下步骤：1、获取壳体输入参数，分别创建壳体的不圆度、焊缝缺陷、表面几何幅值缺陷的输入参数数据库；2、神经网络搭建及运行；3、对搭建的三个神经网络模型进行训练及测试；4、预测壳体缺陷施加，得到能反映壳体实际形貌缺陷的多种缺陷叠加的初始几何形貌；5、将含有初始几何形貌缺陷的壳体进行材料、几何双非线性屈曲分析，根据屈曲分析结果，进行适用性验证。本发明基于圆柱壳几何形貌的实测数据，采用人工神经网络来得到含初始几何形貌缺陷的高保真有限元模型，克服了几何形貌重构的失真问题，通过双非线性屈曲分析，得到更加准确的临界失稳压力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于球状果实的采摘机器人

当前第 / 件

一种基于毫米波雷达的多目标生命体征监测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_17)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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