发明专利已授权

一种基于自监督学习和迁移学习的抑郁症分类方法

📄 申请号：CN202110474703.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-29

公开号

CN113255734B

公开日

2024-03-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_20 , G16H20_70 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法医学图像分析心理健康评估

应用场景

抑郁症辅助诊断, 精神疾病筛查, 心理健康监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于自监督学习和迁移学习的抑郁症分类方法，基于弥散张量成像数据跟踪全脑白质纤维束，构建全脑白质纤维束网络，利用自监督学习策略通过对比学习自动学习与下游任务无关的脑网络节点表征和网络表征。基于脑网络表征和和非影像表型信息，构建群组网络，将抑郁症分类问题转换为网络节点分类问题，使用基于谱图卷积的图卷积神经网络模型对抑郁症患者和正常对照分类。本发明利用自监督学习和迁移学习，部分解决了抑郁症样本较少的问题，有效挖掘了抑郁症相关的脑网络水平特征，提高了抑郁症分类的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种磁流变弹性体驱控的多稳态机械手

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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