发明专利已授权

一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法

📄 申请号：CN202011528465.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-22

公开号

CN112580521B

公开日

2024-02-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V40_16 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06T7_246 , G06T7_269 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

元学习元学习视频检测深度学习

应用场景

视频鉴伪, 内容安全, 社交媒体治理, 司法取证, 网络信息安全

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摘要

本发明公开了一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法，包括：(1)采集预训练数据集以及局部训练数据集；(2)对预训练数据集和局部训练数据集进行处理；(3)对数据类别进行one‑hot编码，获取对应的类别标签序列；(4)构建引入注意力机制的模型M，利用预训练数据集对模型M进行训练，采用MAML元学习算法，得到预训练好的模型Mt；(5)将局部训练数据集分别作为模型Mt的输入，得到训练好的模型M1、模型M2和模型M3；(6)从预训练数据集的视频数据中获取光流图，输入到模型Mt中，得到训练好的模型M4；(7)将训练好的模型M1、模型M2、模型M3和模型M4进行测试和应用。本发明可以对脸部的局部特征进行训练，不需要大量的训练数据集。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于最优小波基和改进小波阈值函数的电能数据降噪方法

当前第 / 件

一种非刚体零件的装配接触状态识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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