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基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法

Name: 基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019113755727
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911375572.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_243

IPC 分类号

G06F18_243 , G06Q10_04 , G06Q50_04 ,

技术画像

所属领域

梯度提升决策树梯度提升决策树能耗预测工业节能

应用场景

印染行业, 纺织工业, 工业能耗管理, 节能优化, 智能制造

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摘要

一种基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集印染订单、定型机的工艺参数和能耗等数据表；步骤2、对各数据表进行整理和数据预处理，得到预处理后的特征数据集；步骤3、构建定型机综合能耗模型，使用定型机综合能耗模型产生定型机能耗类别的预测值，结合能耗类别对预处理后的特征数据集进行选择，得到训练特征数据集；步骤4、使用梯度提升决策树分类预测模型对特征数据集进行训练，得到印染定型机能耗类别预测模型；步骤5、生成待预测印染订单的特征数据，使用预测模型进行预测，得到定型机能耗类别。本发明使用梯度提升决策树算法预测印染定型机的能耗类别，具有较高的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：107 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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